毕业季必看：研究生论文写作必备的学术表达常用句式

如果你是正在熬夜赶研究生毕业论文、改了三四版还被导师说“表达太口语化”“逻辑不够学术”的毕业生，今天这篇就是专门为你写的。

是不是刚过完五一就被导师催着交终稿，盯着电脑屏幕半天，把“我觉得这个结果很重要”改了三回还是不知道怎么换成学术表达？是不是实验数据都跑完了，创新点也想好了，一写绪论和讨论就卡壳，总觉得自己写出来的话像本科课程小论文，不够专业？是不是好不容易凑完字数，投出去被审稿人说“语言表述不规范”打回来重改，离盲审截止只剩半个月，急得掉头发？

作为写过3篇核心、帮身边同学改过上十篇论文的过来人，我太懂这种“有内容但不会说”的痛苦了：很多时候不是你的研究做得不好，就是学术表达不到位，直接让导师和审稿人对你的印象打折扣，甚至影响送审和毕业。为了帮你省时间，我把研究生论文各部分最常用的学术表达整理成了保姆级句式，你直接套就行。

很多同学刚写论文，以为把口语换成复杂词就是学术表达，其实不对。不同部分的功能不一样，表达侧重完全不同，我帮你整理了一张表，先搞清楚每个部分要做什么，再套对应的句式就不会错：

搞清楚每个部分的要求，我们接下来分部分给大家整理直接能用的句式，看完你就能直接用到自己的论文里。

引言是论文的门面，导师看你论文第一眼看引言，很多同学容易写得太散，要么把所有人都知道的常识写一大堆，要么半天说不清楚你为什么要做这个研究。这里分不同功能给大家整理了常用句式：

刚开头要告诉大家，你的研究领域为什么重要，常用的表达可以这么写：

• 近年来，[某领域]的快速发展引起了学界和工业界的广泛关注，其中[研究问题]已经成为制约[领域发展/实际应用]的核心瓶颈之一。
• 在过去的几十年中，[研究主题]在[相关领域]的作用得到了越来越多的重视，现有研究已经证实，[研究主题]直接影响[某个重要结果]。
• 随着[政策/技术/社会需求]的变化，[某领域]面临了新的挑战，对[你的研究主题]开展深入研究已经成为迫切的现实需求。
• 目前，[行业/领域]对[你的研究对象]的要求不断提高，传统的方法已经难以满足[实际应用]的需求，因此亟需探索新的[方法/思路/机制]。

铺垫完背景，就要告诉大家你具体研究什么，别绕弯子，直接说清楚：

• 尽管学界已经对[相关问题]开展了大量研究，但针对[你研究的具体细分问题]的讨论仍然不够充分，目前尚未形成统一的结论。
• 现有研究大多聚焦于[已有研究方向]，较少关注[你的研究方向]在[具体场景]下的表现，这也成为了当前研究的一个缺口。
• 从实践来看，[某类具体问题]始终没有得到有效的解决，核心原因在于对[你要研究的问题]的作用机制尚不清楚。
• 目前针对[研究主题]的争论主要集中在[争论点]，不同研究得出的结论存在较大差异，因此有必要进一步对该问题进行验证和分析。

最后要告诉大家，你这篇论文要做什么，有什么用：

• 针对上述研究缺口，本文以[研究对象]为样本，重点研究[你的核心研究问题]，旨在揭示[研究目标，比如“XX对XX的影响机制”]，为[领域发展/解决实际问题]提供参考。
• 为了弥补现有研究的不足，本文采用[你的研究方法]，对[研究问题]进行了实证分析，重点回答了以下几个问题：(1)XXX;(2)XXX;(3)XXX。
• 本文的研究贡献主要体现在以下两个方面：一方面，本文拓展了[研究主题]在[细分领域]的应用场景，丰富了相关领域的研究成果；另一方面，本文得出的结论可以为[企业/政府/后续研究]提供决策依据。

文献综述最忌讳“孟笑南说过XXX，马建伟说过YYY”，堆砌人名，完全没有自己的逻辑。好的文献综述，要会梳理、会总结、会找缺口，给大家整理不同功能的句式：

首先要把现有研究分成不同类别梳理清楚，常用表达：

• 现有关于[研究主题]的研究大致可以分为三个方向，分别是[方向1：比如“影响因素研究”]、[方向2：比如“作用机制研究”]和[方向3：比如“干预效果研究”]。
• 早期关于[研究主题]的研究大多基于[某个理论]展开，重点探讨了[研究方向]，得出了[核心结论]。
• 近年来，随着[方法/技术的发展，比如“计量方法的改进”]，越来越多的学者开始关注[新的研究方向]，相关研究主要围绕[核心议题]展开。
• 针对[研究问题]，现有研究主要形成了两种不同的观点：一派观点认为[观点A]，另一派观点则认为[观点B]。

梳理完之后要做总结，告诉读者现有研究已经解决了什么问题：

• 总体而言，现有研究已经对[研究主题]的[核心方面]进行了较为深入的探讨，为后续研究奠定了良好的基础，也积累了丰富的经验。
• 大量实证研究证实了[某个结论，比如“X对Y的正向影响”]，这一结论也得到了不同国家、不同行业样本的验证，具有较强的普遍性。
• 现有研究已经开发出了多种[研究方法/测量工具]用于分析[研究主题]，不同方法各有优劣，为后续研究提供了多样化的选择。

这是文献综述最核心的部分，你的研究就是要补这个缺口，所以表达一定要清晰：

• 尽管现有研究成果丰富，但仍然存在几个方面的不足：首先，XXX；其次，XXX；最后，XXX。
• 需要指出的是，现有研究大多关注[宏观层面]的分析，针对[微观层面/具体场景]的个案研究相对较少，难以为[具体问题]的解决提供针对性的指导。
• 现有关于[研究主题]的研究大多忽略了[调节变量/中介变量]的作用，导致不同研究得出的结论存在差异，因此有必要将[该变量]纳入分析框架，重新探讨两者之间的关系。
• 目前很少有研究关注到[新现象/新问题]，随着[环境变化]，[新问题]的影响越来越突出，亟需相关研究对其进行深入分析。

研究方法部分的核心是“让别人相信你做得对，你的结果是可信的”，所以要写得具体、清晰，不要太笼统。不同情况的常用句式：

开头先告诉大家你整体的研究设计是什么：

• 为了回答本文提出的研究问题，本文结合[研究性质]，采用了[定性/定量/混合研究]的方法，整体研究设计如下：
• 本文的研究思路是：首先XXX，其次XXX，最后XXX，技术路线如图1所示。

• 考虑到[你的研究问题的特点，比如“现有理论对该问题的探讨不够充分”]，本文采用探索性案例研究的方法，选取了XX个典型案例进行分析，旨在提炼出可供验证的理论命题。

要说明你的数据是可靠的，让大家信服：

• 本文选取[研究对象，比如“我国2018-2022年A股上市公司”]作为研究样本，数据主要来源于[数据库名称，比如“国泰安CSMAR数据库”]，部分缺失数据通过[手工查找上市公司年报]进行补充。
• 为了保证样本的有效性，本文按照以下标准对原始样本进行了筛选：(1)剔除了XXX样本；(2)剔除了XXX样本；(3)对所有连续变量进行了1%的缩尾处理，避免极端值对回归结果的影响。
• 本文的数据通过问卷调查获得，问卷发放对象为[调查对象，比如“某高校应届毕业生”]，一共发放问卷XX份，回收有效问卷XX份，有效回收率为XX%，符合社会学调查的样本要求。
• 本文的访谈数据来自于对[访谈对象]的半结构化访谈，每次访谈时长在30-60分钟之间，访谈结束后将录音转录为文字，一共获得了XX万字的访谈文本用于分析。

定量研究要把变量和模型说清楚，这部分直接套就行：

• 本文的被解释变量是[被解释变量名称]，借鉴[权威作者]的测量方法，采用[测量方式，比如“XX指标”]进行衡量，数值越大说明XX越高。
• 本文的核心解释变量是[解释变量名称]，参考[已有研究]，我们用[测量方式]进行测量，具体计算方式为：XXX。
• 为了控制其他因素对被解释变量的影响，本文借鉴现有研究，选取了[变量1、变量2…]作为控制变量，各变量的具体定义如表2所示。

• 为了检验本文提出的研究假设，借鉴现有研究的模型设定，本文构建了如下回归模型：

其中，Y是被解释变量，X是核心解释变量，Controls是一系列控制变量，$\mu$是固定效应，$\varepsilon$是随机误差项。

研究结果部分要客观，只说你发现了什么，不要提前做太多讨论，把结果和讨论分开，才是规范的学术写作：

描述性统计是第一步，常用表达：

• 本文对所有变量进行了描述性统计，结果如表3所示。从表中可以看出，[被解释变量]的均值为XX，标准差为XX，说明不同样本之间的[变量]差异较大，适合进行进一步的回归分析。
• [核心解释变量]的最小值为XX，最大值为XX，说明[你的解释变量]在不同样本中的分布差异明显，为本文检验其对被解释变量的影响提供了良好的样本基础。
• 从整体来看，各变量的描述性统计结果和现有研究基本一致，说明本文的样本不存在明显的偏差，后续分析的结果是可靠的。

相关性分析要看有没有多重共线性，表达的时候可以这么说：

• 本文对各变量进行了Pearson相关性分析，结果显示，核心解释变量X和被解释变量Y之间在1%的水平上显著正相关，初步验证了本文的研究假设H1。
• 所有变量之间的相关系数都小于0.7，说明不存在严重的多重共线性问题，可以进行后续的回归分析。

基准回归是核心，说清楚结果和假设是否一致就行：

• 表4报告了本文基准回归的结果，列(1)是没有加入控制变量的回归结果，列(2)是加入控制变量和固定效应后的回归结果。从列(2)可以看出，核心解释变量X的回归系数为0.123，在1%的水平上显著为正，说明X对Y存在显著的促进作用，本文的研究假设H1得到验证。
• 控制变量的回归结果和现有研究基本一致：企业规模越大，盈利能力越强，成长性越好，企业的创新投入越高，这和现有研究的结论一致。
• 回归结果显示，在控制了相关变量后，X的回归系数仍然在5%的水平上显著为负，说明X对Y的抑制作用是显著存在的，即使控制其他因素，这一关系仍然成立。

做了稳健性检验要说明你的结果是稳定的：

• 为了验证上述回归结果的可靠性，本文进行了一系列稳健性检验：首先更换核心变量的测量方式，其次更换回归模型，最后剔除特殊样本重新回归，结果如表5所示。
• 从稳健性检验的结果可以看出，核心解释变量X的系数符号和显著性都没有发生变化，说明本文得出的结论是稳健可靠的，不会因为变量测量方式或模型设定的改变而发生变化。
• 考虑到可能存在反向因果导致的内生性问题，本文选取[工具变量名称]作为X的工具变量进行两阶段最小二乘回归，回归结果显示，在控制了内生性问题后，本文的核心结论仍然成立。

讨论部分是体现你研究深度的地方，不能只重复结果，要把你的结果和现有研究对话，讲清楚你的贡献在哪里。分不同部分给大家整理句式：

首先要对你的结果做出解释：

• 本文研究发现，X对Y存在显著的正向影响，这一结果可以从[某个理论视角]进行解释：XXXX。
• 值得注意的是，本文得出的结论和[某现有研究]不一样，XX研究发现X对Y没有显著影响，而本文的结果显示X对Y的影响显著，这可能是因为[原因，比如“本文关注的是新的场景，而之前的研究关注的是传统场景”]。
• 本文还发现，X对Y的影响在不同条件下存在异质性，在A组中X的影响更大，在B组中X的影响更小，这说明[背后的原因]。

讨论部分核心就是和现有研究比，你有什么新发现：

• 本文的研究结果拓展了[某某主题]的研究边界，之前的研究大多关注[某某方面]，本文将研究延伸到[某某新的方面]，进一步丰富了该领域的研究成果。
• 本文的研究结果证实了[某理论]在[你的研究场景]下的适用性，进一步拓展了该理论的应用范围，也为理解[新现象]提供了新的理论视角。
• 本文发现了[某某新的作用机制]，弥补了现有研究对[某某机制]讨论不足的缺陷，为后续研究探讨该问题提供了新的思路。

做学术要坦诚，自己研究的不足要说清楚：

• 当然，本文的研究也存在一定的局限性：首先，本文选取的样本是[什么样本]，样本代表性可能存在一定的不足，未来研究可以扩大样本范围，进一步验证本文的结论。
• 其次，受数据可得性的限制，本文对[某个变量]的测量可能存在一定的误差，未来研究可以开发更精准的测量工具，对该问题进行更深入的探讨。
• 最后，本文只探讨了[某几个方面]的影响，没有考虑[其他因素]的作用，未来研究可以纳入更多的变量，进一步完善分析框架。

结论是全文的总结，要简洁明了，把你的核心发现说清楚，展望也不要说空话：

• 针对[研究问题]，本文采用[研究方法]，基于[样本数据]，对[核心问题]进行了深入分析，得出了以下几个核心结论：
• 第一，XXXX；第二，XXXX；第三，XXXX。
• 总的来说，本文通过研究证实了[你的核心观点]，[研究问题]确实对[某某结果]产生了显著影响，其作用机制是[XXX]。

如果是应用导向的研究，可以提出相应的对策：

• 基于本文的研究结论，针对[实际问题]，我们提出以下几点对策建议：
• 第一，对政府而言，应该[XXXX]，完善相关政策制度，为[某某领域]的发展提供良好的制度环境。
• 第二，对企业/机构而言，应该重视[你的研究问题]，调整[相关策略]，提升[某某能力]，从而实现更好的发展。
• 第三，对研究者而言，应该进一步关注[某某新问题]，丰富相关领域的研究，为解决实际问题提供更多的理论支持。

展望不要说“未来需要进一步研究”这种空话，要具体说清楚哪些方向可以继续做：

• 未来关于该主题的研究可以从以下几个方向展开：首先，[方向1，比如“可以考虑更多的调节变量，进一步探讨不同情境下XX的影响差异”]。
• 其次，随着数据可得性的提高，未来可以用更大样本、更长时间跨度的数据对本文的结论进行验证，提升结论的普适性。
• 最后，针对[新出现的问题]，未来研究可以进一步探讨[具体方向]，为应对新挑战提供更多的理论支撑。

整理了这么多直接能用的句式，最后给大家提醒几个写论文的时候容易踩的坑：

1. 不要直接堆句式，要符合你自己论文的逻辑：这些句式是帮你节省时间，不是让你不管上下文直接套，一定要顺下来你的逻辑，再用规范的学术表达代替口语化的表达。

2. 不要为了显得专业用太生僻的词：学术表达追求清晰准确，不是越复杂越好，能用一句话说清楚就不要绕弯，导师和审稿人每天看几十篇论文，最烦看不懂的话。

3. 不要抄别人的表达，要学会自己组合：这些句式是框架，你要换成你自己研究的内容，换个说法组合起来，就不会有查重的问题，毕竟句式是公共的，内容是你的。

4. 写完一定要通读一遍，符合语境再用：很多同学直接套，结果上下衔接不对，读一遍就能发现问题，别嫌麻烦，最后一步很重要。

如果你现在正卡在论文写作上，不如把这篇收藏起来，写的时候翻出来找对应的句式，直接改一改就能用，比你自己挠头想半天快多了。最后祝大家都能顺利通过盲审，按时毕业！